+7 (495) 220-82-35
Технологическая структура глубокой медицины в составе умной медицинской экосистемы. Часть 2: Архитектурная модель платформенной экосистемы для поддержки глубокой медицины на основе цифровых двойников
В журнале «Менеджер здравоохранения» опубликована статья нашего сотрудника:
являющаяся продолжением цикла работ, посвящённых трансформации здравоохранения с использованием цифровых технологий и искусственного интеллекта (ИИ).
Предложена архитектурную модель цифровой медицинской экосистемы, способной реализовать персонализированный и профилактический подход к здравоохранению на основе технологии цифровых профилей (цифровых двойников/цифровых теней) пациента. Представлена детализированная технологическая мета-структура, интегрирующая ключевые компоненты: банк клинических данных, личный кабинет пациента, виртуальную электронную медицинскую карту, оперативное хранилище данных и системы ИИ.
В статье подчёркивается, что экосистемный подход позволяет преодолеть основные барьеры внедрения цифровых двойников — фрагментарность данных, проблемы качества и доступности информации, сложности интеграции с существующей ИТ-инфраструктурой. В отличие от автономных решений, платформенная экосистема обеспечивает непрерывный сбор и агрегацию данных о пациенте из различных источников, включая медицинские информационные системы (МИС), носимые устройства и личные кабинеты или порталы пациентов.
Особое внимание уделяется роли управляющей компании экосистемы, которая формирует единую политику управления данными, стандартизацию и семантическую совместимость. Такой подход создаёт основу для перехода от реактивной «лечебной» модели к предиктивной и профилактической медицине (5P-медицина), где врач получает целостную динамическую картину состояния пациента, а сам пациент становится активным участником процесса здоровьесбережения.
В статье отмечается, что несмотря на значительный потенциал, реализация технологии сталкивается с серьезными вызовами: вопросами кибербезопасности, конфиденциальности персональных медицинских данных, необходимостью серьёзных вычислительных мощностей и пересмотра нормативной базы. Автор призывает к системному решению этих проблем на государственном уровне и продолжению исследований в области автономных ИИ-агентов для обеспечения преемственности медицинской помощи.