База знаний

Медицинская экосистема, цифровые двойники и персонализированная медицинская помощь

От настоящего к будущему: профилактическая модель работы медицинской организации

Технология цифровых двойников

Цифровые двойники в медицинской экосистеме

Преимущества цифровой медицинской экосистемы

Заключение

От настоящего к будущему: профилактическая модель работы медицинской организации

Происходящие в здравоохранении преобразования направлены не только на более глубокое понимание причин заболеваний и того, как лекарства действуют в организме человека, но и на предоставление качественных медицинских услуг по более низкой цене. Представьте, что вы испытываете общее недомогание, головную боль и дискомфорт в груди, которые предпочитаете игнорировать из-за напряженного рабочего графика. Но через некоторое время получаете сообщение на смартфон с разъяснениями серьезности ситуации и предложением срочно обратиться ко врачу. Вполне может оказаться, что это сообщение спасет вашу жизнь. Или, например: школьник с диабетом жуёт сладкую жвачку — и тут же получает уведомление на телефон: сахар в крови пошёл вверх. Такое же сообщение приходит его маме. Можно сразу отреагировать — без уколов, анализов, ожидания в очереди.

Некоторые из популярных носимых устройств, такие как фитнес-браслеты и умные часы, в настоящее время используются, в основном, для отслеживания физической активности и уровня физической подготовки. Эти устройства мотивируют владельцев вести здоровый образ жизни, что является профилактикой многих наших болезней. А в будущем мобильные устройства могут стать прочной связующей нитью между пациентом и врачом: собирать не только безобидную информацию, но и данные, более характерные для состояния здоровья: уровень сахара в крови, частота сердечных сокращений, ЭКГ в одном отведении, AD, сатурация, химический состав крови и другие. Причем темпы развития носимых устройств, позволяют предполагать, что количество собираемых дистанционно показателей будет все время возрастать.

Таким образом собирается широкий спектр персональных медицинских данных, который во много раз превышает объём известных сегодня ЭМК. После предварительной обработки этих данных они становятся готовыми и действительно полезными для получения клинической или киной, например коммерческой выгоды. Объединение данных о здоровье с ЭМК медицинской информационной системы (МИС) медицинской организации (МО), работающей в составе цифровой медицинской экосистемы, превращают эти данные в «золотоносные жилы» для врачей. Например, МИС МО могут автоматически выполнять предварительную оценку данных о здоровье своих пациентов и выявлять тех, которым требуется немедленное внимание и/или помощь для быстрого принятия необходимых мер.

Но медицинская помощь станет действительно персонализированной, если получит персональные медицинские данные не только при заболевании, но и когда мы «здоровы». Такого рода данных не существует ни в одной современной системе ЭМК. Приходится собирать данные о состоянии здоровья из множества источников, таких как социальные сети, веб-браузеры, персональные медицинские устройства и службы ухода на дому (рис. 1). Совокупность всех собранных медицинских данных формирует виртуальное хранилище данных о состоянии здоровья. Речь идет о цифровом двойнике пациента. Регулируемая ЭМК больше не находится в центре экосистемы здравоохранения. Такое развитие событий меняет бизнес-модель работы МО (поставщика медицинских услуг) с лечебной на профилактическую, которая будет основываться исключительно на данных, поступаемых непрерывно в некоторое «облачное «хранилище, в котором располагается «цифровой двойник» пациента.

Рис. 1. Наиболее типичные источники персональных медицинских данных (ПМД) для формирования цифрового двойника пациента

Модель профилактической помощи на основе цифровых двойников способна изменить подход всей системы здравоохранения к работе с пациентами. Вместо того, чтобы вызывать скорую помощь, система медицинской помощи сама предупредит пациента о надвигающихся проблемах со здоровьем и окажет необходимую медицинскую помощь в нужное время.

Кроме того, МО могут делиться обработанными данными с другими участниками медицинской экосистемы, такими как страховые компании (СК) или сами пациенты. В страховой отрасли эти данные можно использовать для расчёта индивидуальных страховых взносов: более полное представление об общем состоянии здоровья и физической форме клиента может стать ключом к уменьшению стоимости медицинской страховки. На современном рынке СК и сегодня делают это, но с меньшим объёмом данных, а вероятность ошибки при этом выше. В представленной модели СК смогут предлагать индивидуальные страховые планы, о чём сегодня можно только мечтать.

Технология цифровых двойников

Сегодня «цифровой двойник» широко известен как ключевой фактор цифровой трансформации во всех сферах деятельности, но не существует единого понимания этого термина. Основываясь на известных определениях, можно выделить общее понимание цифрового двойника как цифрового двойника физического объекта. Одновременно существуют и другие термины (цифровая модель, цифровая тень), которые часто используются как синонимы, а иногда самостоятельно. Основной причиной является разнообразие областей использования, а также различные уровни сложности, которые применяются к обработке данных цифрового двойника (рис. 2):

• цифровая модель - цифровое представление физического объекта, в котором весь обмен данными осуществляется вручную. Изменение состояния физического объекта не оказывает влияния на цифровой объект, и наоборот;
• цифровая тень - аналогично цифровой модели, но изменение состояния физического объекта приводит к изменению состояния цифрового объекта, но не наоборот;
• цифровой двойник - аналогично цифровой тени, но изменение состояния физического объекта напрямую приводит к изменению состояния цифрового объекта, и наоборот.

Рис. 2. Виды цифровых двойников

Цифровые двойники сочетают в себе ИИ, большие данные и математическое моделирование для прогнозирования будущего поведения и использования потенциальных возможностей. Современная концепция технологии цифрового двойника основана на взаимодействии нескольких слоев (рис. 3):

• физический — это реальный мир: физические объекты и их действия;
• цифровой — это виртуальное представление физических объектов и/или процессов;
• программный — программные приложения, посредством которых физический и цифровой объекты обмениваются между собой данными и информацией;
• интеллектуальный слой используя алгоритмы машинного обучения, соотносит динамически получаемые данные друг с другом и с ранее сохраненными, позволяя, тем самым, определять не только какие данные необходимы для моделирования, но и как сами эти результаты моделирования могут быть оценены.

Рис. 3. Схема концепции использования технологии цифровых двойников

Создание цифрового двойника пациента представляется мало достижимым в ближайшее время перспективе не только из-за сложности человека, как объекта физического мира. Такие факторы, как поддержка семьи, здоровый образ жизни, доступность здоровой пищи, как и повседневная экономическая и физическая безопасность, серьезно влияют на здоровье человека, но учет этих факторов в настоящее время сильно затруднен. Кроме того, необходимы исследования, позволяющие определить как сбор необходимых данных и сам подход могут быть экономически эффективно интегрированы в деятельность каждой МО экосистемы, чтобы не парализовать ее работу. Таким образом, сегодня мы можем говорить только о цифровой модели и/или цифровой тени пациента (рис. 4).

Рис. 4. Эволюция технологии цифрового двойника пациента в здравоохранении

При этом рассматривается экосистемный подход, когда данные ЭМК, хранящейся в каждой МО, могут динамически объединяться из различных локально распределенных медицинских и других информационных систем, что позволяет оценивать все показатели здоровье-сбережения в соотношении со всей интегрированной ЭМК (иЭМК), которая представляет собой совокупность всех ЭМК экосистемы и меняется динамически.

Цифровые двойники в медицинской экосистеме

В настоящее время сервисы цифрового двойника не могут быть самостоятельными или комплексными сервисами. Главными препятствиями для этого станут: доступность данных, точность данных, возможность и точность объединения данных вокруг уникального пациента и возможность учета влияния окружающей среды и образа жизни. Для использования технологии предлагается воспользоваться преимуществами платформенной экосистемы, наподобие новых цифровых предприятий Яндекс, Озон, Т-банк, МТС, RuStore, Rutube и других, которые соединяют десятки тысяч поставщиков (продавцов) с миллионами клиентов (покупателей). Здесь под платформой понимается промежуточный ИТ-сервис, который обеспечивает взаимодействие между потребителями и поставщиками медицинских и немедицинских услуг.

Выстраивание управления для медицинской экосистемы как единого целого требует формирования специального управленческого центра - отдельной управляющей компании (УК). Управляющая компания обеспечивает разработку, согласование, принятие и реализацию общей политики экосистемы, а также управление услугами и коммуникациями между участниками экосистемы (рис. 5).

Рис. 5. Схема цифровой медицинской экосистемы

В отдельных компактных медицинских экосистемах, например, ведомственных или региональных, роль УК выполняют департаменты или дирекции здравоохранения.

Цифровая медицинская экосистема предоставляет ряд важных преимуществ для внедрения технологии цифрового двойника. Во-первых, используется сервис-ориентированный подход, когда сложные задачи разбиваются на более мелкие, легче решаемые с помощью отдельных сервисов, использующих единое хранилище данных, предоставляемое платформой экосистемы. Кроме того, поскольку сервисы для пользователей представляют собой «черные ящики», это позволяет не углубляться в сложные детали их работы. За счет комбинирования различных цифровых сервисов экосистема решает задачи адаптации к новым методам работы и принятия решений.

В цифровой медицинской экосистеме ЭМК каждой МО превращается в один из вариантов виртуальной ЭМК (ВЭМК), обеспечивающей доступность всех имеющихся на момент обращения медицинских данных пациента. То есть, мы получаем динамическую цифровую модель пациента. Добавление для сбора и обработки больших данных технологий ИИ, а также интернета вещей позволяет переходить к рассмотрению цифровой тени пациента.

Рис. 6. Технологическая мета-структура цифровой экосистемы медицинской помощи

Основные элементы технологии ЦД в медицинской экосистеме (рис. 6):

• банк клинических данных (БКД);
• личный кабинет пациента (ЛК);
• облако данных персональных мониторов (ОДПМ);
• оперативное хранилище данных (ОХД);
• виртуальная интегрированная ЭМК (иЭМК);
• ИИ-системы анализа и обработки данных;
• ИТ-инфраструктура и технологии.

БКД, содержащий данные всех ЭМК МО экосистемы в деперсонализированном и очищенном виде является богатым источником медицинских данных для исследований, включая демографические данные, симптомы, лабораторные тесты, диагнозы, методы лечения, условия направления для лечения в стационар и т.п. Это отличный источник данных поиска прецедентных решений для лечения пациентов.

ЛК предоставляет доступ ко всем необходимым источникам данных о пациенте через один универсальный интерфейс интернет-портала или мобильного приложения, доступный в любое время и в любом месте, включая:

• обмен клинической и организационной информацией не только между МИС в составе экосистемы, но и между МИС, не взаимодействующими напрямую;
• технологию автоматического пополнения данных, повышающую точность, полноту и своевременность содержимого ПЭМК;
• средства удаленного мониторинга показателей здоровья, в том числе в составе стационар-замещающих технологий;
• средства контроля данных о сетевой активности пациента, преобразуемых в информацию о его предпочтениях, взглядах и знаниях в социальном контексте (история поведения, связанного со здоровьем, взглядов и знаний, предпочтений и т.п).

Хранилища данных цифровой экосистемы в режиме, приближенном к реальному времени, позволяют осуществлять постоянный контроль пациентов, выявлять ранние признаки ухудшения состояния здоровья или отклонений от нормы. Преемственность медицинской помощи обеспечивается за счет выполнение оперативного объединения данных из различных источников и системы уведомлений об изменениях в содержании здоровье-сбережения пациента.

Это предоставляет врачам МО возможность принимать упреждающие меры, предотвращать осложнения, оптимизировать планы лечения и управлять лечением дистанционно, снижая необходимость в частых посещениях МО пациентами, что особенно важно для пациентов с хроническими заболеваниями. Анализ данных и симптомов пациентов с помощью ИИ для прогнозирования развития заболеваний и результатов лечения позволяет врачам вмешаться еще до того, как состояние пациента ухудшится, предотвращая госпитализацию и снижая расходы на медицинскую помощь, улучшая результаты лечения пациентов. Профилактическая помощь с помощью цифрового двойника включает в себя не только персонализированные рекомендации по здоровью, но и напоминания об обследованиях, поддержку в соблюдении режима приема лекарств и изменение образа жизни.

Преимущества цифровой медицинской экосистемы

Каждый структурный элемент экосистемы может поставляться отдельным поставщиком решений в виде ИТ-сервисов, в зависимости от наличия ресурсов: инфраструктуры информационно-коммуникационных технологий, сотрудников, материалов и возможностей участников. Компаниям-поставщикам решений цифровая медицинская экосистема предоставит понимание жизненного цикла продукта - позволит компаниям полностью контролировать свои продукты в цифровом формате от проектирования и разработки до завершения жизненного цикла. Это, в свою очередь, может помочь им понять не только дизайн продукта, но и то, как продукт используется в «полевых» условиях, получить отзывы и рекомендации по использованию продукта от всех заинтересованных сторон. Кроме того, экосистема предоставит возможность повышения скорости вывода цифровых продуктов и сервисов на рынок. Компании могут добиться значительных результатов в области улучшения операционной деятельности, сокращения количества дефектов в собственных продуктах и разработки новых бизнес-моделей для увеличения доходов.

При правильной реализации полноценная цифровая медицинская экосистема может революционизировать систему медицинской помощи за счет прорыва в клинической практике посредством цифровой трансформации сквозных процессов. Она может стать ключевым фактором привлечения пациентов к делу укрепления своего здоровья, наладить оказание помощи там и тогда, где и когда она необходима. Именно в условия экосистемы технологии ИИ, включая цифровых двойников, при наличии банка клинических данных способны существенно снизить риск медицинских ошибок и, главным образом, предотвратимых медицинских ошибок, когда вред здоровью пациентов наносится вследствие недостаточной информации или невыполнения предписанных мероприятий, учитывающих индивидуальные особенности пациентов. Основной эффект от создания такой экосистемы состоит в том, что сопровождение пациентов по системе медицинской помощи, возможное сегодня и ранее только для ВИП-пациентов, станет доступным на массовом рынке.

Заключение

Одним из основных препятствий, с которыми медицина сталкивается при внедрении цифровых двойников, является обеспечение конфиденциальности и безопасности данных. К сожалению, особенности платформенных экосистем, особенно при передаче, обработке и хранении большого объёма данных, создают серьёзные проблемы с безопасностью, конфиденциальностью и доверием. Некоторые исследователи даже утверждают, что в современных цифровых информационных системах пользователю практически невозможно сохранить конфиденциальность, современные решения в области безопасности неэффективны, конфиденциальность — это иллюзия, а доверие — всего лишь убеждение.

Соответственно, необходимо серьезно пересмотреть действующие нормативные требования для легитимизации и облегчения доступа конечных пользователей к различным типам медицинских данных, а владельцам медицинских данных прозрачно делиться ими со всеми заинтересованными сторонами (членами семьи, врачами, исследовательскими и ИТ-организациями). Но уже сегодня существует потенциальная возможность начать реальное движение в сторону экосистемы МО, например объединенных общими технологиями используемого семейства МИС. Общие технологии в этом случае позволяют решить проблему взаимодействия и стандартизации ЭМК группы МО. То есть выполнить реальное технологическое «объединение» таких МО и создать банк данных верифицированных и обезличенных клинических данных достаточного объема с требуемой полнотой и детализацией, так необходимых для систем машинного обучения. Под влиянием тенденций в электронном здравоохранении, МО не могут не задумываться о массовом экспорте медицинских данных. И они начинают это делать. Все необходимые предпосылки для этого сформированы.

Среди внешних предпосылок можно выделить ожидания граждан жить дольше и с лучшим качеством жизни при сохранении трудоспособности, желание получать качественную медицинскую помощь в одном месте, не обязательно территориально, но на принципах «одного окна» или под одним «брендом». А также наличие платформенных МИС в МО — на российском рынке они существуют, так что создание или развитие экосистемы не станет стрессом для заинтересованных сторон.

Объединение МО в экосистемы обеспечит создание и развитие многими МО самостоятельных цифровых продуктов и сервисов, что является одной из внутренних предпосылок, так как сложно и долго строить экосистему из ограниченного набора продуктов, предлагаемых на уровне государственной системы здравоохранения. Если у МО или их объединения есть развитые и самостоятельные цифровые продукты — это будет способствовать вовлечению новых участников в экосистему. Другой внутренней предпосылкой должно стать целеполагание: создание или участие в экосистеме должно присутствовать среди стратегических целей МО или некоторого объединения МО, например ведомственной системы медицинской помощи.

База знаний по медицинским информационным системам

Медицинская информационная система (МИС) – что это такое?

Медицинские информационные системы вчера, сегодня, завтра. Как выбрать медицинскую информационную систему и какая МИС самая лучшая?

Медицинская экосистема, цифровые двойники и персонализированная медицинская помощь

Медицинские информационные системы вчера, сегодня, завтра

Как выбрать медицинскую информационную систему и какая МИС самая лучшая?

Введение

Трансформация роли медицинской информационной системы

Какая медицинская информационная система самая лучшая?

Планирование внедрения медицинской информационной системы

Каким функционалом должна обладать медицинская информационная система?

Новые технологии в составе медицинской информационной системы

Экосистемный подход к развитию медицинской информационной системы

Экосистема лечебно-профилактического объединения

Заключение

Введение

В нашей стране началась реализация нового Стратегического направление в области цифровой трансформации здравоохранения (Распоряжение Правительства Российской Федерации от 17 апреля 2024 г. № 959-р), ориентированного на создание единой платформенной экосистемы и внедрение единых подходов к управлению здравоохранением. Эти масштабные изменения проходят параллельно расширению сферы медицинских услуг и преобразованию клинической практики, связанному с персонализированной медициной, интеграцией технологий и искусственного интеллекта (ИИ).

Учитывая, что основным медико-экономическим агентом систем здравоохранения являются именно больницы, поликлиники и реабилитационные центры, непосредственно оказывающие медицинскую и реабилитационную помощь, очевидно, что без медицинской информационной системы (МИС), решающей разнообразные задачи на уровне медицинской организации (МО), невозможно и создание систем управления здравоохранением, использующих для принятия решений данные, предоставляемые МО.

В последние годы в связи с общим увлечением цифровой экономикой и системами на основе ИИ, тема МИС МО, как таковая, утрачивает популярность в информационном поле цифровой медицины. В этих обстоятельствах мы посчитали полезным вспомнить, как медицинское сообщество раньше относилось к внедрению МИС, и что изменилось сегодня, ориентируясь исключительно на собственный обширный опыт. Безусловно, актуальность МИС МО не потеряла своего значения, а сами МИС развиваются, чтобы оставаться способными отвечать на современные вызовы.

Трансформация роли медицинской информационной системы

За 30-лет, в течение которых мы занимаемся разработкой эффективных решений для медицины, понимание обществом роли МИС в системе оказания медицинской помощи претерпело трансформацию. Раньше основной задачей медицинской информационной системы считалась автоматизация работы врача, сокращение его трудозатрат, в лучшем случае – освобождение его времени от рутинной «оформительской» работы для более плотного контакта с пациентом. Теперь же МИС является инструментом – инструментом, который при должной степени владения им, и при достаточном усердии может повысить надежность лечебно-диагностического процесса, позволить использовать в своей работе мировой опыт и знания, обеспечить безопасность пациентов, который способен повысить качество работы медика, который способен реорганизовать саму деятельность медицинской организации, с учетом потребности как персонала, так и пациентов, повысить отдачу от затраченных ресурсов, принести удовлетворение от хорошо выполненной работы и от ее результата. МИС становится инструментом исследователя и делает работу врача интереснее и полезнее. МИС становится инструментом управления и делает работу руководителя МО более важной, значимой, определяющей стиль и уровень качества оказания медицинской помощи его больницей.

Основной целью внедрения МИС является повышение эффективности работы отдельной МО или лечебно-профилактического объединения (ЛПО). Успешность любых работ по информатизации во многом определяется не только правильным выбором цели, но и способами достижения поставленной цели. Применение МИС в МО, а тем более в крупных ЛПО, становится необходимым, в первую очередь, по причине потенциальных возможностей МИС служить инструментом повышения качества лечения пациентов. Многие проблемы безопасности и качества в системе оказания медицинской помощи связаны с применением устаревших методов работы, плохая организация труда делает бесполезными усилия, сколь бы велики они ни были. Если МО стремится наладить безопасную, высококачественную медицинскую помощь, то нужно реорганизовать саму систему ее оказания в конкретной больнице, и это можно сделать средствами МИС.

Развитие систем электронных медицинских карт (ЭМК), интеллектуального здравоохранения, мобильной медицины, ИИ открыли новые возможности для сотрудничества и взаимодействия между поставщиками медицинских услуг и пациентами в рамках цифровой экосистемы медицинской помощи, стимулируя технологические инновации. Медицинская экосистема призвана реализовать системный подхода к обработке клинических данных, как основы повышения эффективности медицинской помощи за счет цифровой трансформации сквозных медицинских технологических процессов. Она сфокусирована на интеграции работы разных поставщиков и потребителей медицинской помощи, обмене между ними данными и информацией для оказания комплексной медицинской помощи пациентам некоторого объединения МО. Медицинские экосистемы рассматриваются как системы, которые фокусируются на данных и генерировании новых знаний о здоровье-сбережении.

Уже в ближайшем будущем МО должны стать центрами комплексной индивидуальной (персонализированной) медицины, основанной на методах точной (прецизионной) медицины и геномики, оснащенные МИС, предоставляющими врачам системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР), использующие данные о пациенте, поступающие из многих источников и обрабатываемые с помощью ИИ в режиме, близком к режиму реального времени. МИС будут предлагать долгосрочные индивидуальные планы сохранения и улучшения здоровье-сбережения пациентов, индивидуальные варианты решений с пояснениями и с ожидаемыми исходами.

Основными задачами МИС станут для МО: формирование цифровой культуры и навыков работы с данными, предоставление нового члена медицинской команды МО в виде ИИ; для пациентов: обеспечение постоянной доступности и непрерывности медицинской помощи. Основные функции МИС будут ориентированы, главным образом, на поддержку преемственности лечения в экосистеме медицинской помощи, анализ всех доступных данных, динамический интеллектуальный контроль показателей здоровья пациентов, предупреждение о критических отклонениях от норм, проведение обследований, требующих очного приема, хирургические и другие медицинские вмешательства, назначения и корректировки лечения, оказание помощи в условиях «домашнего» стационара, навигация пациентов и автоматизированное взаимодействие с ними и т.п.

Какая медицинская информационная система самая лучшая?

В МИС органично объединяются три основных контура работы МО: медицинский, экономический и учетный. При этом внедрение МИС не сводится к решению только технических задач, поэтому цель внедрения, процесс внедрения и вопросы эффективного использования инструментов, предоставляемых МИС, не менее важны, чем характеристики самой системы. Внедрение МИС – это не просто покупка и инсталляция пакета программ. Внедрению всегда сопутствуют серьезные организационные и культурные изменения в МО, а врачи могут испытывать определенные сомнения по поводу эффективности, выгодности, качества, безопасности и повышения ответственности работы в новых условиях. Внедрение пройдет легче и успешнее, если врачи будут подготовлены, будут видеть цель проекта и пути ее достижения. Такие факторы, как умелое руководство, управление проектом, адекватное обучение, стандартизация терминологии и документов, а значит и бизнес-процессов, могут существенно повысить шансы на то, что МИС в короткие сроки станет действительно полезным инструментом.

Ключевым фактором эффективного выбора и внедрения МИС МО является реальное представление о возможностях этих систем. Некоторые руководители МО, собираясь приобрести МИС или заменить одну на другую зачастую ждут от нее слишком многого: не инструмента для поддержки своей сложной работы, а «волшебной палочки», которая сама по себе решит имеющиеся проблемы. Однако, новая технология способна быть ускорителем, но не создателем прогресса. МИС не решит организационных проблем, не гарантирует повышение эффективности и качества работы. Установка и внедрение информационной системы – это только первый шаг по пути повышения эффективности и качества деятельности МО. Другими словами, МИС – это не панацея, а инструмент для руководителя, который действительно решил перевести деятельность своей МО на новый качественный уровень, ценой значительных усилий и напряженной работы. Те же, кто рассчитывает при помощи МИС добиться только автоматизации процесса и снижения трудозатрат, весьма вероятно окажутся обманутыми в ожиданиях и разочарованными.

Несмотря на то, что МИС давно вошли в практику работы МО, врачи готовы спрашивать у всех подряд: «Какая МИС самая лучшая?» Правильный ответ на такой вопрос начнется со слов: «Это зависит от…». Совершенной информационной системы не существует. Необходимо быть готовым к тому, что конкретная МИС что-то будет делать хорошо, что-то – не очень, а какие-то вещи не будет делать совсем. Причем, то, что неплохо получается в одной МО, может не заладиться в другой. И выбирать медицинскую информационную систему, как достаточно сложный инструмент, должны обладающие квалификацией в области медицинской информатики ИТ-специалисты, а не врачи. Иначе получится выбор автомобиля по критерию наличия колес, руля или двигателя.

Планирование внедрения медицинской информационной системы

Чтобы получить максимальный положительный эффект от использования МИС, нужно адаптировать свою деятельность к тем преимуществам, которые предоставляет система. Поэтому внедрение новой МИС требует анализа бизнес-процессов «как есть» и как, предположительно, станет после внедрения МИС. Такой анализ часто выявляет несовершенство текущей организации бизнес-процессов МО, и внедрение МИС становится возможностью эти процессы перестроить. Кроме того, необходим анализ и разработка социально-технических требований: как привести технические характеристики системы в соответствие с повседневными управленческими, организационными и культурными процессами – с медицинской школой, главенствующей в данной МО. Кроме того, не существует системы, гарантирующей полное отсутствие ошибок при оформлении медицинских документов, назначений или при подготовке отчетов. Врачам по-прежнему придется быть внимательными, привыкать к работе с электронными документами, а также быть готовым к новым видам ошибок, связанных с внедрением МИС.

Правильное планирование помогает предусмотреть возможные сложности и избежать многих проблем внедрения, однако можно затратить слишком много времени на предварительную подготовку. В любом случае, пока врачи не начнут работать с системой (опытная эксплуатация), невозможно будет понять, какие именно моменты потребуют уточнения и в какой степени. Во время внедрения могут обнаружиться новые специфичные моменты организации деятельности, характерные для конкретной МО. Даже очень хороший план может потребовать пересмотра. Это не является недостатком процесса внедрения – это вполне рабочая ситуация. Чаще всего при подготовке проекта внедрения МИС, достаточно наметить основные «направления», которые будут подлежать уточнению по мере внедрения и ознакомления пользователей с системой.

Каким функционалом должна обладать медицинская информационная система?

Современная комплексная МИС должна предоставлять инструменты поддержки медицинского персонала на всех этапах системного лечебно-диагностического процесса: поликлиника-стационар-реабилитация. Это и электронная регистратура, и call-центр, и поддержка врача на приеме, постановка диагноза по МКБ, диспансеризация, стоматология, оформление рецептов, направление на госпитализацию, поддержка работы приемного отделения, ведение дневников, формирование эпикризов и выписок, клиническая фармакология и аптека, направление на реабилитацию, поддержка работы междисциплинарной рабочей комиссии, постановка реабилитационного диагноза по МКФ, выставление счетов и претензий, планирование приёмов и процедур и другой функционал, описание которого занимает сотни страниц печатного текста.

Одна из ключевых задач, решаемых при внедрении МИС – добиться полноты данных в ней, чтобы все основные процессы стали прозрачными и доступными для анализа и принятия решений, а также качество информации в ЭМК. После решения этой задачи у пользователя возникает естественное желание увидеть все данные в отчетах, что, в свою очередь, приводит к неконтролируемому росту количества и видов всевозможных отчетов. Так в одном крупном лечебно-профилактическом объединении только для поликлиники потребовалось сделать более 250 отчетов, из которых менее половины – обязательная федеральная отчетность, а все остальные отчеты ведомственные или оперативные.

Причина кроется в том, что при наличии огромного количества данных воспринимать общий смысл отчетов становится сложнее из-за низкого отношения сигнала к шуму, то есть, количество полезной информации (сигнал) оказывается меньше по сравнению с не относящимися к делу сведениями (шум). В результате отчеты многократно модифицируются, создаются новые, а старые забываются. Такая ситуация называется «много данных, мало информации».

Решение проблемы – использование так называемых «витрин данных» (некоего подмножества информации из общей базы данных), которые содержат только необходимые для конкретной цели сведения и могут быть оптимизированы под специфические требования и запросы пользователей, а также использование «конструктора отчетов», позволяющих пользователям без глубоких знаний программирования создавать профессионально выглядящие отчёты и таблицы.

Но самое главное при решении проблемы «много данных, мало информации» - переход к работе с данными в электронном виде с выделением ключевых показателей (дашбордов) вместо принятия решений по результатам анализа традиционных отчетов. Это касается, впрочем, работы со всеми электронными документами: ключевые данные в экранных формах должны выделяться и легко читаться. Внедрение в работу автоматизированных дашбордов позволит врачам и руководителям отделений в режиме реального времени отслеживать ключевые показатели деятельности и оперативно реагировать на отклонения от норм.

Новые технологии в составе медицинской информационной системы

Многие МО с успехом применяют разные технологические новшества, интегрированные с МИС. Но это эффективно и возможно, если осознавать их слабые стороны и знать, как их обойти. Не следует приобретать новые технологии и затрачивать средства для встраивания таких технологий в МИС, опираясь только на привлекательность концепции, необходимо проверять концепции посредством предварительных исследований.

Большинству руководителей МО и врачей нравится идея использования переносных компьютеров, возможности иметь ЭМК пациента при себе, заглядывая в нее во время общения с больными. Другие поддерживают идеи применения технологий сортировки и маркировки пациентов в приемном отделении, использования голосового ввода или интеграции с системами управления доступом или позиционирования пациентов и оборудования в реальном масштабе времени. Однако, как и для большинства информационно-технологических концепций, в данном случае идея и ее реальное воплощение – это «две большие разницы».

Например, нам известны случаи, когда технология маркировки пациентов посредством браслетов со штрих-кодом не нашла широкого применения из-за дороговизны расходных материалов в условиях больницы-тысячника (более 1 тыс. коек). А когда в другой больнице врачам предложили использовать планшеты, то большинство отказались носить их с собой, в основном, из-за размера и веса. Среди остальных, кого не смутил вес планшета, многие потеряли к ним интерес из-за маленького размера экрана (требующего постоянной прокрутки), небольшой автономности из-за «слабого» аккумулятора, относительно медленной работы и большой стоимости, по сравнению со стационарным компьютером.

Другой показательный пример - использование в стационаре cмарт-ковриков для предотвращения падений, интегрированных с системой палатной сигнализации и оповещениями персонала о нежелательных событиях, которые себя достаточно хорошо зарекомендовали, но при внедрении не были предусмотрены ситуации, когда пожилые пациенты с высоком риском падений могут задвинуть эти коврики под кровать, что препятствует их использованию по прямому назначению.

При выборе и внедрении новых технологий, интегрированных с МИС, немаловажное значение приобретают вопросы экономического эффекта. Например, за последние годы значительно выросло качество распознавания речи. Системы, в основе которых лежат технологии ИИ, сегодня достаточно точно выполняют транскрибацию, но проблема заключается в отсутствии экономического эффекта: заполнение электронных форм голосом занимает, зачастую, у врача больше времени, чем набор на клавиатуре, что связано как с необходимостью контроля распознанного текста, так и с особенностями психологии врачей.

Технологии непрерывно развиваются и, возможно, в будущем к некоторым из них можно будет вернуться, если в основе управления вашей клиникой лежит современная, технологичная и постоянно совершенствующаяся медицинская информационная система.

Экосистемный подход к развитию медицинской информационной системы

Потратив на внедрение МИС большие средства, сотрудники МО считают, что ее функционал должен покрывать все функции, которые требуются МО сегодня или могут потребоваться в будущем. Непрофессионалы считают, что любую систему можно доработать до любого состояния. Это не так. Во-первых, все информационные системы имеют определенный жизненный цикл. А во-вторых, обычно система задумывается под какую-то задачу (базовый функционал). И если доработок слишком много – она может обрушиться под их весом или потребует огромных ресурсов для поддержки.

Не всегда целесообразно включение в состав МИС всех функций, которые требуются МО, тем не менее, проблему развития МИС, ее обновления на принципиально новые версии необходимо учитывать еще до приобретения: заранее подумать, насколько просто будет переносить информацию из той системы, которая планируется к приобретению сегодня, в новую систему, которая придет ей на смену. Выбор «открытой» системы или системы, поставляемой с исходными кодами (разработка на заказ), проблемы не решает, поскольку эффективно развивать уникальную МИС одной МО кустарным способом все равно не получится – результат в любом случае будет очень серьезно проигрывать развиваемым профессионалами типовым решениям (трудозатраты те же, а вложения единственной МО в свою МИС или многих МО в используемую ими типовую МИС – это большая разница).

Выбирая МИС, лучше ориентироваться на платформенную, то есть в составе которой находится постоянно совершенствуемая и обновляемая платформа разработки или ИТ-платформа. Такая платформа используется для конструирования, конфигурирования, адаптации и настройки системы под конкретные варианты использования, а также позволяет персоналу клиники достаточно просто при наличии определенных навыков, развивать систему самостоятельно, не затрагивая ядро системы, что значительно повышает устойчивость и безопасность работы МИС, одновременно продлевая жизненный цикл системы. При этом желательно, чтобы ИТ-платформа, используемая в составе МИС была проблемно-ориентированной на разработку МИС с учетом всех особенностей основной области использования, а именно – автоматизацию деятельности МО и поддержку лечебно-диагностического процесса.

Собственная платформа предоставляет разработчикам доступ ко всем ее элементам, что позволяет выполнять любые, в том числе нетривиальные задачи автоматизации деятельности МО. Кроме того, платформенные технологии позволяют эффективно интегрировать в состав МИС программные продукты сторонних разработчиков, не перегружая ее и не требуя дополнительных ресурсов для поддержки функционирования системы в целом. Это могут быть бухгалтерские системы, системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР), в том числе на основе ИИ, внешние лабораторные информационные системы (ЛИС), личные кабинеты и системы автоматизированного взаимодействия с пациентами, внешние телемедицинские сервисы и прочее.

Основная идея ИТ-платформы и заключается в том, чтобы позволить третьим лицам использовать инфраструктуру вашей МИС в качестве средства для создания и распределения собственных ИТ-продуктов. Однако это создает очевидные ограничения. Что если однозначно хорошая идея не может быть реализована на существующей платформе? И что, если платформа в принципе ограничивает обе стороны — своего создателя и разработчика-партнера? Для преодоления этого ограничения используется концепция экосистемы:

• основная идея экосистемы — это взаимосвязь. Благодаря взаимосвязи элементы экосистемы растут. Каждая ее часть увеличивает шансы на выживание за счет связи с остальной экосистемой. В то же время возможность выживания экосистемы возрастает с увеличением числа связанных с нею живых организмов;
• нечто подобное происходит и с платформенными технологиями в наше время. МИС, функционирующая на основе проблемно-ориентированной ИТ-платформы, эволюционирует в экосистему, которая может быть связана с другими ИТ-продуктами, необходимыми для ее роста.

Чтобы экосистема МО стала обладать своим основным качеством – взаимосвязью с другими решениями, она должна иметь некое самодостаточное, функционально наполненное и стабильное ядро, в виде платформенной МИС, которая обеспечивает базовую функциональность и необходимый уровень взаимодействия между модулями. Реализация базовых функций экосистемы эффективно строится также на принципах ИТ-платформы, которая предоставляет методологию и инструменты для создания дополнительных прикладных модулей МИС. Связь между собственными модулями и внешними продуктами обеспечивается платформенными технологиями (интеграционная шина, магазин сервисов и т.п.), связывающими различные модули (внешние и внутренние) в экосистему.

Экосистема лечебно-профилактического объединения

Лечебно-профилактическим объединением мы будем называть медицинское объединение, представляющее собой, фактически, комплекс медицинских организаций (как правило, но необязательно, с одним юридическим лицом), в котором медицинская помощь, включая специализированную, оказывается на всех этапах системного лечебно-диагностического процесса: поликлиника-стационар-реабилитация. Подобные объединения постепенно стирают существующие границы между стационарной и амбулаторной медицинской помощью. ЛПО представляют собой единый экономический механизм и могут значительно повысить эффективность своей деятельности и конкурентоспособность на рынке медицинских услуг за счет применения платформенной МИС.

Следует сразу оговориться, что задача внедрения МИС в крупном ЛПО трансформируется в задачу автоматизации всей деятельности МО, то есть уже не просто внедрения МИС, а создания действительно большой интегрированной системы, объединяющей в себе функции ERP и поддержки клинических процессов, позволяющей максимально эффективно решать задачи не только уровня конкретной МО, но и регионального или ведомственного здравоохранения в режиме 24х7х365.

ERP (англ. Enterprise Resource Planning) — это комплексная программное система для автоматизации и эффективного управления бизнес-процессами в организации. В случае МО система охватывает всю IT-инфраструктуру: оказание медицинских услуг, больничную логистику, управление данными пациентов, динамическое планирование приёмов и процедур, автоматизированное взаимодействие с пациентами, аптеку, склад и пр.

При решении таких задач приходится отвечать на ряд вызовов, связанных с уникальностью объекта, с его предшествующим опытом и грузом «тяжело прожитых лет»: в условиях постоянных изменений окружающей обстановки вполне правомерна обеспокоенность заказчика перспективой утраты накопленных к настоящему моменту данных, озабоченность неопределенностью процесса перехода на новую МИС и т.д.

Современные МИС позволяет сконфигурировать систему управления лечебно-диагностическим процессом для любого медицинского учреждения в России, но, если для небольших МО это достаточно просто и быстро, то для крупных ЛПО с собственной медицинской школой, приходится говорить об уникальности каждого такого масштабного проекта. При внедрении в ЛПО речь может идти только об индивидуальной адресной работе, об эксклюзивном решении, учитывающем особенности лечебного учреждения и каждого пользователя, с привлечением значительных ресурсов как для конфигурирования и адаптации программного обеспечения, так и для консультирования пользователей. Эффективно справиться с такими вызовами можно только владея платформенной МИС и на принципах экосистемы.

Экосистема МО или их объединений, построенная на основе платформенной МИС, будет соответствовать вашим ожиданиям, служить целям вашего бизнеса и сможет развиваться и достраиваться в соответствии с вашими потребностями силами как ваших собственных специалистов, так партнерами, так как платформенная МИС является необходимым и достаточным условием для создания экосистемы любой МО.

Заключение

При правильной реализации научно обоснованная и полноценная цифровая медицинская экосистема, рассматриваемая как объединение разных МО, может революционизировать систему медицинской помощи за счет прорыва в клинической практике посредством цифровой трансформации медицинских технологических процессов и новых знаний, полученных при использовании больших данных. Она может стать ключевым фактором привлечения пациентов к делу укрепления своего здоровья, наладить оказание помощи там и тогда, где и когда она необходима, и сократить административные расходы. Именно в условия экосистемы технологии ИИ, включая «цифровых двойников» и при наличии большого банка клинических данных способны существенно снизить риск медицинских ошибок и, главным образом, предотвратимых медицинских ошибок, когда вред здоровью пациентов наносится вследствие недостаточной информации или невыполнения предписанных мероприятий, учитывающих индивидуальные особенности пациентов.

Основной эффект от создания такой экосистемы состоит в том, что сопровождение пациентов по системе медицинской помощи, возможное сегодня и ранее только для ВИП-пациентов, станет доступным на массовом рынке. Преобразование разрозненных элементов информации эпизодической медицинской помощи в целостные рабочие процессы континуума медицинской помощи поможет врачам в принятии единственно верных и своевременных клинических решений, будет способствовать развитию ключевых технологических областей (сквозной цифровой технологии), таких как «большие данные», ИИ и СППВР, развитию экспорта медицинских услуг МО.

---

Медицинская информационная система (МИС) – что это такое?

Введение

Определения Медицинской информационной системы (МИС)

МИС и АСУ

Цели и задачи МИС

Заключение

Введение

Для информатизации медицинских организаций используется много разновидностей информационных систем, среди которых особое место занимают информационные системы, «предназначенные для автоматизации лечебно-диагностического процесса и сопутствующей медицинской деятельности медицинской организации», т. е. ставящие целью решение большинства задач клиники. Относительно этого класса информационных систем используются такие названия, как: госпитальная информационная система, больничная информационная система, интегрированная информационная система лечебно-профилактического учреждения, учрежденческая медицинская информационная система, медицинская информационная система управления лечебно-профилактического учреждения или просто медицинская информационная система (МИС). Последнее название возникло более 20 лет назад и постепенно de facto стало основным для этого класса систем. Так как термин «медицинская информационная система» может толковаться двояко (применительно ко всем информационным системам, предназначенным для использования в медицине, и интегрированным информационным системам лечебно-профилактических учреждений, о которых здесь идет речь), часто используются разные уточнения этого названия, такие например, как «интегрированные медицинские информационные системы», «комплексные медицинские информационные системы» и т.д. Но в настоящее время термин «медицинская информационная система» практически всегда трактуется однозначно.

К сожалению, понятие медицинская информационная система считается частным случаем информационной системы, предназначенной для отраслевого использования в здравоохранении, поэтому в основных классификаторах ИТ-систем его нет. Например, в Реестре Российского ПО, сформированном в соответствие с Классификатором, введенном в действие приказом от 2015 год №621, МИС можно было отнести к разделу «Прикладное программное обеспечение» и к классу ПО «Информационные системы для решения специфических отраслевых задач». В соответствие с обновленным Классификатором, введенном приказом от 2020 года №486, в связи с повышением внимания государства к проблемам такой социально важной отрасли, как здравоохранение, в Реестре Российского ПО МИС теперь относятся к разделу «Отраслевое прикладное программное обеспечение» и к классу ПО «Программное обеспечение для решения отраслевых задач в области здравоохранения».

Определения Медицинской информационной системы

Медицинская информационная система (МИС) – это многопользовательская интегрированная программная система, обеспечивающая сбалансированное управление всеми ресурсами медицинской организации (МО) и объединяющая посредством общей информационной модели данные о лечебно-диагностическом процессе, отношениях с пациентами и контрагентами, финансах, кадрах и других аспектах деятельности МО.

Согласно Методическим рекомендациям Минздрава РФ от 1 февраля 2016 г:

Медицинская информационная система медицинской организации – это интегрированная или комплексная информационная система, предназначенная для автоматизации лечебно-диагностического процесса и сопутствующей медицинской деятельности медицинской организации.

Согласно Приказу Минздрава РФ от 24 декабря 2018 г. N 911н:

Медицинские информационные системы медицинских организаций (далее - МИС МО) предназначены для сбора, хранения, обработки и представления информации, необходимой для автоматизации процессов оказания и учета медицинской помощи и информационной поддержки медицинских работников, включая информацию о пациентах, об оказываемой им медицинской помощи и о медицинской деятельности медицинских организаций.

При этом необходимо различать МИС как программную систему (программный пакет) и автоматизированную систему управления (АСУ) медицинской организации, в состав которой входит программное обеспечение МИС, т.е. «комплекс аппаратных и программных средств, а также персонала», используемый для управления МО. Для АСУ МО медицинская информационная система как набор программного обеспечения является основной и важнейшей частью. Понятие «автоматизированная» используется, чтобы подчеркнуть, что в контуре управления организацией, находится человек, принимающий решения. В отличие от автоматических систем управления. Вместо АСУ МО в настоящее время используется термин «информационная система». Термин АСУ считается устаревшим и не является популярным (в СССР на АСУ возлагали большие надежды, которые впоследствии не оправдались в связи с неправильной методологией создания). Вместо него, в связи с тем, что вплоть до последнего десятилетия в России наблюдалось засилье иностранных технологий, а об импортозамещении всерьез не рассуждали, используется термин ERP (англ. enterprise resource planning, планирование ресурсов предприятия) — организационная стратегия интеграции производства и операций, управления трудовыми ресурсами, финансового менеджмента и управления активами, ориентированная на непрерывную балансировку и оптимизацию ресурсов предприятия посредством специализированного интегрированного пакета прикладного программного обеспечения, обеспечивающего общую модель данных и процессов для всех сфер деятельности. ERP-система — конкретный программный пакет, реализующий стратегию ERP.

МИС, лежащие в основе комплексной ИС управления МО, решающую задачи автоматизации всей деятельности МО, включая управление ресурсами, и функционирующие в режиме 24х7х365, можно отнести к подклассу ERP-систем.

МИС и АСУ

Исторически и методологически медицинские информационные системы наиболее близки к АСУ (автоматизированным системам управления), которые являются разновидностью АС (автоматизированных систем). Для крупных проектов внедрения МИС обычно применяется та же нормативная и методологическая база, что для АС (например, ГОСТ 34-й серии).

Определение АС (по ГОСТ 34.003-90)

Автоматизированная система — Система, состоящая из персонала и комплекса средств автоматизации его деятельности, реализующая информационную технологию выполнения установленных функций.

Цели и задачи МИС

Основные цели внедрения МИС в МО

В Методических рекомендациях Министерства здравоохранения РФ от 1 февраля 2016 г:

Основными целями создания и внедрения МИС являются:

• повышение качества и доступности медицинской помощи населению;
• снижение издержек на ее оказание при сохранении (повышении) уровня результата;
• повышение эффективности работы медицинской организации;
• вовлечение граждан в заботу о собственном здоровье;
• обеспечение обоснованности и оперативности принятия управленческих решений;
• поддержка принятия врачебных решений;
• создание информационной базы научно-исследовательской работы.

Задачи МИС

В Методических рекомендациях Министерства здравоохранения РФ от 1 февраля 2016 г. задачи МИС определены так:

Поставленные цели достигаются посредством:

• автоматизации медицинской и административной деятельности при осуществлении лечебно-диагностического процесса на объектах автоматизации;
• ведения медицинской документации в электронном виде (ведение электронной медицинской карты - ЭМК);
• обеспечения персонифицированного учета оказания медицинских услуг;
• сопоставления состава рекомендуемых лечебными стандартами мероприятий и последовательности их проведения с зафиксированными в МИС МО лечебно-диагностическими назначениями и их выполнением;
• обеспечения информационного взаимодействия организаций системы здравоохранения, участников лечебно-диагностического процесса в среде единого информационного пространства, сформированного в ходе создания ЕГИСЗ;
• взаимодействия с административно-хозяйственными системами, в том числе, с целью анализа реальных затрат по оказанию медицинских услуг, как для пациента, так и для структурной единицы МО.

Заключение

Медицинская информационная система — это не просто инструмент для автоматизации, а стратегическое решение, которое помогает повысить эффективность работы клиники, улучшить качество медицинской помощи и снизить затраты. Внедрение МИС — это шаг к цифровизации и созданию экосистемы современной медицинской организации.